AI 에이전트2024
AI 에이전트 시대
자율적으로 도구를 사용하고 계획하는 AI 에이전트
지능형 에이전트: 환경을 인지하고 행동하며 학습하는 루프 (Wikimedia Commons)
AI 에이전트는 LLM이 도구를 호출하고, 계획을 세우고, 피드백을 반영하여 복잡한 작업을 자율 수행합니다. ReAct, AutoGPT, Claude Code 등이 대표적입니다.
핵심 개념
ReAct 패턴
Reasoning(추론) + Acting(행동)을 번갈아 수행하는 에이전트 프레임워크
Tool Use
LLM이 외부 API, 코드 실행 등 도구를 호출하여 능력을 확장
MCP (Model Context Protocol)
에이전트의 도구 연동을 표준화하는 프로토콜 (Anthropic)
주요 인물
야
야오 쑹(Shunyu Yao)
ReAct 논문 저자 (Princeton)
A
Anthropic
Claude Code, MCP 프로토콜 설계
H
Harrison Chase
LangChain 창시자, 에이전트 프레임워크 대중화
영향 & 의의
AI가 단순 응답을 넘어 복잡한 작업을 자율 수행하는 시대. 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 고객 지원 등에서 인간-AI 협업의 새로운 패러다임이 형성되고 있습니다.